基于腦機接口的主動安全智能防控系統(tǒng)利用智能穿戴和生物技術(shù),結(jié)合視頻技術(shù),對機動車駕駛員的生理數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)實現(xiàn)多維度監(jiān)控,以建立在線預(yù)警和聯(lián)動執(zhí)法的監(jiān)管機制。該系統(tǒng)通過腦電采集帽實時采集駕駛員的腦電信號,準確量化評估駕駛員的精神狀態(tài),在出現(xiàn)疲勞駕駛甚至盹睡現(xiàn)象之前,提早觸發(fā)語音預(yù)警及手表振動提示,提醒駕駛員、后臺監(jiān)管及執(zhí)法人員,對駕駛員進行實時干預(yù)和管理。該系統(tǒng)有效解決了駕乘人員工作狀態(tài)的數(shù)據(jù)化定義和實時性評估,為智慧交通和智慧安全提供了“人”的數(shù)據(jù)建設(shè)。通過數(shù)據(jù)化監(jiān)測和多維度挖掘,可優(yōu)化人因安全管理的方法和效率,將事后管理提升為事中乃至事前干預(yù),提高人因風險的管控能力。
系統(tǒng)功能:
應(yīng)用成果:
基于腦機接口的主動安全智能防控系統(tǒng)于2017年12月在山西省部分城市客運線路上投入試運行。在試運行期間,系統(tǒng)運行穩(wěn)定,疲勞駕駛狀態(tài)識別準確,通過持續(xù)發(fā)送相應(yīng)提醒及強制停車休息等措施,徹底消除了駕駛員的盹睡現(xiàn)象,預(yù)防了安全事故的發(fā)生。此外,通過大數(shù)據(jù)分析和挖掘,找出疲勞駕駛易發(fā)司機,企業(yè)及時進行了盯控和教育,從而對疲勞駕駛這一現(xiàn)象進行了有效的預(yù)防和管控。