腦電波是腦神經(jīng)細胞的電生理活動在大腦皮層或頭皮表面的總體反映,是直接反映大腦活動狀態(tài)的重要生物信息。腦電檢測已經(jīng)有近百年的歷史,廣泛應用于睡眠、腦疾病、腦機接口等領域,在國際上被譽為疲勞檢測的“金標準”。帝儀科技已建立基于腦電波信息的大數(shù)據(jù)平臺,通過獲取大量的腦電波及行為數(shù)據(jù),利用模式識別和機器學習,自主研發(fā)了一系列的腦電算法,不僅可以精確判斷人體的精神狀態(tài),如疲勞、注意力不集中、放松狀態(tài)等,還可以進行情緒識別、睡眠監(jiān)測和意念控制等,可以為不同應用場景提供定制化的腦電算法服務。
警覺度表明人在從事某項任務時長時間維持警惕性的水平,即對客觀事物的警覺程度,睡眠不足或者長時間高負荷的工作等都會降低警覺度。警覺度越低,表明人的警惕性越不佳或疲勞水平越高,低于一定程度將會進入瞌睡狀態(tài)。因此警覺度識別可以應用在司乘人員在駕駛期間疲勞狀態(tài)的量化和提醒。
專注度表明人在從事某項任務時注意力的集中程度,心煩意亂、精神恍惚以及焦慮不安都會降低專注度。專注度越低,表明人的注意力越不佳,難以集中精神從事當前任務。因此,專注度識別可以應用在青少年在學習期間注意力的量化和訓練。
放松度表明人在精神上的放松程度或平靜程度,高壓環(huán)境、感官刺激以及焦慮不安都會降低放松度。放松度越高,表明人的精神狀態(tài)越放松,越有利于其生理狀態(tài)和心理狀態(tài)的恢復。因此,放松度識別可以應用在城市白領在壓力環(huán)境下焦慮狀態(tài)的量化和調(diào)節(jié)。
腦電圖是目前研究睡眠最客觀的依據(jù),籍由監(jiān)測睡眠中腦波變化,人們可以區(qū)分睡眠中的不同時期。通過采集睡眠時期的腦電波,依據(jù)美國睡眠醫(yī)學學會制定的睡眠分期EEG標準,對腦波特征進行提取分析,實現(xiàn)淺睡眠和深睡眠的自動區(qū)分,同時依據(jù)腦電波的同步原理,配合專業(yè)的睡眠腦波音樂,能夠有效的改善睡眠。因此,睡眠監(jiān)測可以應用在失眠人群睡眠狀態(tài)的量化和治療。
情緒是多種感覺、思想和行為綜合產(chǎn)生的心理和生理狀態(tài),基于腦電的情緒識別方法是一種常用且有效的情緒識別方式。當人的情緒出現(xiàn)波動時,腦電信號中時域、頻域等特征也會有所變化,通過識別這些信號特征即可區(qū)分不同的情緒類別。目前,帝儀科技能量化的情緒狀態(tài)有悲傷、憤怒、恐懼、快樂、厭惡和中性等六大類,并可將情緒識別應用在多種領域,比如結合VR將情緒反饋給內(nèi)容,提升用戶體驗,或者根據(jù)病人的情緒反饋來實施心理治療。
意念控制的核心是通過對于腦電信息的提取分析解讀,將其進一步轉化為相應的動作。通過采集大腦特定區(qū)域(如,大腦中央?yún)^(qū)C3、C4和大腦枕區(qū)O1、O2)的腦電信號,再結合其他生物電信號,借助人工智能算法形成多模態(tài)的人機交互技術,可以利用人的意念控制外部設備,達到釋放四肢的效果。意念控制可以應用于各類意念控制產(chǎn)品和醫(yī)療康復領域。